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Künstliche Intelligenz Lohnt sich KI? Zwei einfache Fragen

In den letzten zehn Jahren waren Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) eine der größten Investmentwellen nach dem Zweiten Weltkrieg.

 

Allein in diesem Jahr dürften die vier größten Cloud-Hyperscaler – Amazon, Google, Meta und Microsoft – über 500 Milliarden US-Dollar investieren, 60% mehr als 2025.1 Die weltweiten privaten Investitionen in Infrastruktur für Datenzentren werden sich 2026 auf mehrere Billionen Dollar belaufen.2

Investitionen von Hyperscalern (Mrd. USD)

Investitionen von Hyperscalern (Mrd. USD)

Quelle: LSEG Workspace, Schätzungen von IBES

Die schiere Höhe der Investitionen hat verständlicherweise Bedenken ausgelöst, ob die damit erzielte Kapitalrendite (ROI) ausreichend hoch sein oder ob sich das Unterfangen als eine der größten Fehlinvestitionen der Geschichte erweisen wird. Dazu gilt es, zwei einfache Fragen zu beantworten:

 

  • Ist der geschätzte Gesamtmarkt für KI ausreichend groß?

  • Wie schnell kann er erschlossen werden?

 

KI ist auf dem besten Weg, eine der disruptivsten Technologien unserer Generation zu werden – und die Grundlage eines enormen und dauerhaften Investitionszyklus, den Investoren nicht ignorieren sollten.

 

Aber wir sollten die Risiken, die das Tempo der Umsetzung und Verbreitung der Technologie bremsen könnten, genau im Auge behalten. Rückschritte könnten eine echte Gefahr für die Kapitalrendite sein, von der die aktuellen Ausgaben und Bewertungen – und die Gesamtwirtschaft – immer stärker abhängen.

 

Mehr erfahren Sie, wenn Sie den vollständigen Bericht herunterladen.

 

Diese Investmentperspektive ist Teil einer umfassenden Analyse des Einflusses der aktuellen globalen Verschiebungen – die wir die große globale Neuausrichtung nennen – auf die Investmentchancen. 

Lesen Sie, was die Große Globale Neuordnung bestimmt.

John Lamb ist Investmentexperte bei Capital Group. Er hat zehn Jahre Investmenterfahrung und ist seit sieben Jahren im Unternehmen. Er hat einen Bachelor in Volkswirtschaft und Management von der Universität Oxford und ist CFA®. Lamb arbeitet in London.

1 Quelle: LSEG Workspace, Schätzungen von IBES 2.
2 Quelle: Gartner, 2026
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