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Inteligencia artificial Tres estrategias de inversión ante los cambios de rumbo de la IA

El debate en torno a la inteligencia artificial ha cambiado de forma radical. El entusiasmo inicial ante el potencial transformador de la nueva tecnología llevó a los inversores a anticipar una posible burbuja, pero esta preocupación se ve ahora eclipsada por el temor a que el avance imparable de la inteligencia artificial acabe teniendo un profundo impacto en amplios segmentos de la economía mundial. 

 

Esta evolución ha dado lugar a resultados marcadamente dispares entre las compañías. Los inversores han evitado aquellos modelos de negocio, como los del segmento del software, que podrían quedar obsoletos por el avance de la inteligencia artificial, y han favorecido a las compañías de la llamada «vieja economía» que producen bienes físicos. El índice S&P 500 ha registrado una rentabilidad negativa en lo que llevamos de año. Sin embargo, los sectores de la energía, los materiales y la industria han generado sólidas ganancias, mientras que el software y otros sectores menos intensivos en capital han caído con fuerza. Desde el inicio de la guerra de Irán, el sector energético ha seguido subiendo, mientras que las ganancias en otros sectores intensivos en activos se han ido moderando.

 

¿Qué enfoque deben aplicar los inversores a largo plazo en este contexto de cambios?

 

«Aún nos encontramos en las primeras fases de evaluación del impacto que podría tener la inteligencia artificial en los modelos de negocio», explica Brittain Ezzes, gestora de renta variable. «Para algunos tendrá un efecto especialmente disruptivo, mientras que el impacto será más neutro en otros, o incluso positivo. Pero sería un error subestimar el potencial de la inteligencia artificial para reconfigurar la economía».

 

En el actual contexto de evolución de la inteligencia artificial, Ezzes y otros miembros de nuestro equipo de inversión analizan tres de las áreas a las que están prestando especial atención.

 

1. Compañías inmunes a la inteligencia artificial

 

Las compañías vinculadas a los activos reales y a la producción física, a las que Josh Brown, consejero delegado de Ritholtz Wealth Management, se refiere como «empresas HALO» (acrónimo para heavy assets, low obsolescence) se consideran inmunes a la inteligencia artificial. Por ejemplo, no se pueden hacer hamburguesas con inteligencia artificial, ni sustituir un cableado de cobre ni crear motores a reacción simplemente dándole instrucciones a una herramienta basada en esta nueva tecnología.

 

«Estamos asistiendo a un renacimiento de la economía física», señala Ezzes. «En mi opinión, hay numerosos factores que podrían prolongar el repunte que están experimentando las compañías de valor intensivas en capital».

Las compañías tecnológicas se han visto superadas por los sectores intensivos en activos físicos y por la economía en general

Fuente: Capital Group, RIMES, S&P Global. Las cifras mostradas reflejan la rentabilidad total. Información a 27 marzo 2026.

Para empezar, las compañías industriales y manufactureras parecen estar saliendo de una larga recesión. Algunas de ellas han tomado medidas para optimizar sus operaciones y reducir gastos, con el fin de estar mejor posicionadas para participar en la tendencia generalizada de crecimiento. Por ejemplo, en el sector del transporte, el operador ferroviario Union Pacific ha anunciado su intención de adquirir la compañía rival Norfolk Southern Railway y crear una línea transcontinental con estaciones en Estados Unidos y Canadá. «Esta nueva línea podría reducir la duración de los trayectos, impulsar la competitividad frente al transporte por carretera y abaratar los costes para los clientes», afirma Ezzes. Otra compañía del sector, CSX, también ha tomado medidas para recortar los costes e impulsar la eficiencia.

 

En el sector industrial, el fuerte aumento de la demanda de transporte aéreo y del gasto en defensa en todo el mundo ha generado un fuerte impulso en el sector aeroespacial y de defensa. Por ejemplo, los pedidos de los motores a reacción de GE Aerospace alcanzaron un valor de 190.000 millones de dólares a principios de año. La compañía estadounidense RTX, conocida por sus sofisticados sistemas de radar y defensa antimisiles, también ha registrado un fuerte aumento de los pedidos gracias a los programas de modernización de las fuerzas armadas que se han puesto en marcha en Europa y Oriente Próximo. «Creo que estamos inmersos en un superciclo del sector aeroespacial», añade Ezzes.

 

En el sector de la restauración, es probable que los consumidores sigan prefiriendo que les atiendan personas en los restaurantes. Pensemos, por ejemplo, en la cadena de cafeterías Starbucks, que pone especial énfasis en la experiencia de cliente. Su consejero delegado, Brian Nicole, que cuenta con una gran experiencia en procesos de transformación dentro del sector, ha demostrado tener un profundo conocimiento de las operaciones de la compañía.

 

El sector sanitario se ha visto afectado por los cambios que se han producido en el ámbito normativo y en materia de precios, pero en él se incluyen algunas compañías especializadas en la fabricación de productos muy regulados que son muy difíciles de replicar. Por ejemplo, el fabricante de dispositivos quirúrgicos Medtronic cuenta con más de 70 fábricas en todo el mundo. La compañía ha tomado medidas para recortar los costes, entre las que se incluyen la consolidación de sus centros de distribución y la escisión de su división de diabetes. «Este tipo de compañías presentan elevadas barreras de entrada y, en un contexto de envejecimiento de la población, es probable que aumente la demanda de procedimientos médicos».

 

2. Buenas compañías descartadas por el mercado

 

Entre las compañías que se muestran más vulnerables a la fuerza disruptiva de la inteligencia artificial encontramos una amplia variedad de empresas de software, servicios financieros y consultoría. El pasado mes de febrero, la compañía especializada en el desarrollo de inteligencia artificial Anthropic afirmó que Claude, su herramienta de inteligencia artificial agentiva, podía automatizar una serie de tareas de investigación y de carácter jurídico, lo que provocó la fuerte caída de compañías como LegalZoom.com, Thomson Reuters y FactSet Research Systems.

 

«El mercado parece haber llegado a la conclusión de que muchas compañías de software como servicio (SaaS) quedarán abocadas a un declive permanente como consecuencia de la competencia derivada de la inteligencia artificial», afirma Mark Casey, gestor de renta variable. «Es probable que sea así en algunos casos, pero algunas de ellas parecen estar bastante protegidas frente a los riesgos de la inteligencia artificial, y otras podrían, de hecho, llegar a beneficiarse de ella. Estoy analizando de manera minuciosa muchas de estas compañías, en busca de aquellas que el mercado ha descartado de manera indiscriminada».

 

Por ejemplo, Salesforce, una plataforma de gestión de relaciones con clientes, ha sido una de las compañías más castigadas por el temor a la fuerza disruptiva de la inteligencia artificial. Su cotización ha caído con fuerza este año ante la preocupación de que las herramientas de inteligencia artificial permitan a sus clientes y a la competencia replicar con mayor facilidad sus funcionalidades. Al mismo tiempo, la compañía está tomando medidas destinadas a integrar funciones de inteligencia artificial en sus productos. Su condición de sistema de referencia y su profunda integración en procesos empresariales esenciales pueden ofrecerle ventajas suficientes para hacer frente a la competencia que supone la nueva tecnología.

 

Consultoras tecnológicas como Gartner y Accenture, que ofrecen labores de análisis y asesoramiento a empresas sobre sus decisiones en materia de tecnología, también han sido castigadas por el mercado.

 

«Ambas compañías han lanzado iniciativas para ayudar a los clientes a identificar posibles casos de uso de la inteligencia artificial generativa y a adoptar herramientas de inteligencia artificial e integrarlas en sus organizaciones. Es más: la complejidad del proceso de toma de decisiones en materia de tecnología no está disminuyendo en la nueva era de la inteligencia artificial», señala Casey.

 

3. Proveedores de la infraestructura de inteligencia artificial

 

No se puede construir una nueva economía sin las compañías de la vieja economía. Es bien sabido que el desarrollo de la inteligencia artificial depende en gran medida de los fabricantes de equipos de generación de electricidad y refrigeración, de las compañías de suministros públicos y de las mineras. Son los proveedores esenciales de la infraestructura que sustenta la inteligencia artificial.

 

Los hiperescaladores que impulsan la revolución de la inteligencia artificial se han comprometido a invertir 650.000 millones de dólares en gasto de capital, destinado principalmente a la construcción de centros de datos. «Esta cifra equivale a más de 2,5 veces el importe invertido en 2025», explica Ezzes. Este volumen histórico de inversión podría representar en torno al 2% del PIB, muy por encima de otros grandes proyectos de capital de la historia, como el Proyecto Manhattan o la misión espacial Apolo en 1965. Estos proyectos dieron lugar a innovaciones que transformaron sectores durante décadas y propiciaron la creación de nuevas compañías.

La inversión en inteligencia artificial eclipsa los mayores hitos tecnológicos de la historia

Fuente: Capital Group, Brookings, Oficina de Presupuestos del Congreso de Estados Unidos (CBO), FactSet, Junta de Gobernadores de la Reserva Federal de San Luis, The Planetary Society. Los costes del Proyecto Manhattan y del alunizaje del Apolo reflejan el gasto anual máximo alcanzado durante la vigencia de cada proyecto. Los hiperescaladores están representados por Google, Amazon, Microsoft, Oracle y Meta. Las estimaciones del gasto de capital de los hiperescaladores para 2026 se han calculado a partir de estimaciones de analistas, divididas por las estimaciones del PIB de la Oficina de Presupuestos del Congreso de Estados Unidos. Información a 28 febrero 2026.

Los semiconductores son un elemento esencial del desarrollo de infraestructuras de inteligencia artificial. La enorme inversión realizada por los hiperescaladores ha creado oportunidades históricas para las compañías que integran el ecosistema de los semiconductores. Entre ellas destacan Nvidia, que fabrica unidades de procesamiento gráfico que son esenciales para los grandes modelos lingüísticos de inteligencia artificial, y Broadcom, fabricante de chips de redes. Ambas compañías han registrado un crecimiento sin precedentes de sus ventas en los últimos trimestres. Por su parte, Applied Materials ha visto aumentar con fuerza la demanda de sus equipos, ya que los fabricantes de chips tienen previsto expandir y modernizar sus instalaciones.

 

El auge del gasto en inteligencia artificial está generando también oportunidades de crecimiento para las compañías de bienes de equipo y generación de energía. Por ejemplo, el fabricante de equipos pesados GE Vernova ha señalado que acumula pedidos de turbinas de gas para varios años y ha ampliado el plazo de entrega de sus pedidos de equipos eléctricos. La demanda de equipos de calefacción, ventilación y aire acondicionado también ha superado a la oferta, lo que ha llevado a fabricantes como Carrier Global y AAON a aumentar su capacidad de producción.

 

La importancia de la selección de títulos

 

La tecnología de la inteligencia artificial sigue estando en las primeras etapas de desarrollo y adopción. Sin embargo, tal y como afirma Ezzes, ya se está perfilando como un factor de transformación económica que no debemos subestimar. A medida que vaya evolucionando la narrativa en torno a la inteligencia artificial, iremos viendo cómo favorece a algunas compañías y cómo tiene un efecto disruptivo en otras. 

La inversión en sectores líderes y en sectores castigados exige una cuidadosa selección de títulos

Fuente: Capital Group, FactSet, RIMES, Standard & Poor's. Las cifras reflejan la rentabilidad total. Información a 27 marzo 2026.

El impacto de la inteligencia artificial no será uniforme. Tanto el sector industrial, que está experimentando un fuerte repunte, como el castigado sector tecnológico cuentan con compañías que han registrado tanto ganancias como caídas del 20% en los dos primeros meses del año. «Los inversores pueden buscar oportunidades entre las compañías que han subido con fuerza o entre las empresas de software o consultoría cuyas cotizaciones se han desplomado», añade Ezzes, «pero la clave para invertir con éxito a largo plazo será la selección de títulos sobre la base de un análisis exhaustivo».

Mark Casey es gestor de renta variable y cuenta con 26 años de experiencia en el sector de la inversión (a 31 diciembre 2025). Está licenciado por la Universidad de Yale y tiene un MBA por Harvard. 

Brittain Ezzes es gestora de renta variable y cuenta con 28 años de experiencia en el sector de la inversión (a 31 diciembre 2025). Tiene una licenciatura en Relaciones Internacionales y Estudios Rusos por la Universidad de Brown.

Las rentabilidades obtenidas en el pasado no garantizan rentabilidades futuras. No está permitido invertir de forma directa en un índice, que no se gestiona. El valor de las inversiones y las rentas generadas por las mismas pueden subir o bajar y es posible que los inversores no recuperen los importes invertidos inicialmente. El presente material no pretende ofrecer ningún tipo de asesoramiento de inversión, fiscal o de cualquier otra naturaleza, ni constituye una oferta ni una solicitud de compra o venta de valores.
 
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