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Investment insights from Capital Group
Künstliche Intelligenz
Mark Casey
Drew Macklis
Julien Gaertner
Die Meldungen über ChatGPT haben zu neuen Spekulationen rund um die Chancen und Gefahren der künstlichen Intelligenz geführt.
Doch während KI möglicherweise kurz davor steht, in vielen Unternehmen und Branchen tiefgreifende Veränderungen zu bewirken, ist es für Anleger wichtig, die aktuellen Entwicklungen in diesem Sektor und die sich bietenden Chancen zu analysieren. In diesem Beitrag beschäftigen sich die Portfoliomanager und Analysten der Capital Group mit den jüngsten Durchbrüchen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), vor allem im „generativen“ Bereich, und mit der Frage, ob der Sektor möglicherweise kurz vor einem kommerziellen Wendepunkt steht.
Ein hilfreicher Vergleich für die künstliche Intelligenz ist die Entwicklung der sogenannten Schach-Engines: Wie die Grafik zeigt, haben sich Schachcomputer weiterentwickelt, angefangen damit, dass sie nie einen Menschen besiegt haben, über den Sieg über durchschnittliche Spieler bis hin zum regelmäßigen Sieg über die besten Großmeister aller Zeiten.
Wie die besten Computer beim Schach abschneiden
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Stand Januar 2023. Quellen: Chess.com (2020), SSDF (2022). Die schachlichen Fähigkeiten werden mit dem Elo-Wertungssystem gemessen, das auf der Grundlage von Spielergebnissen berechnet wird. Eine höhere Bewertung zeigt an, dass ein Spieler eine Partie mit größerer Wahrscheinlichkeit gewinnen wird. Die blaue Linie im Diagramm stellt die zunehmende Elo-Fähigkeit von Schachcomputern dar, während die grauen gepunkteten Linien die wichtigsten Stufen der menschlichen Fähigkeiten angeben.
Was das Schachspiel betrifft, so ist die KI vielleicht erst an dem Punkt angelangt, an dem Computer in der Lage sind, einen durchschnittlichen Menschen zu schlagen oder beispielsweise einen ersten Entwurf eines Dokuments zu erstellen. Aber die KI-Fähigkeiten nehmen rasch zu und scheinen sich dem Punkt zu nähern, an dem sich der Einsatz und die Auswirkungen beschleunigen können: Durch weitere Durchbrüche bei den Modellen und eine kontextspezifische Feinabstimmung kann die KI die wirtschaftliche Produktivität entscheidend voranbringen.
Wie in dem Artikel dargelegt wird, gibt es neben den naheliegenden Technologie- und Wissenssektoren potenzielle Anwendungsbereiche wie Lieferkettenmanagement, Gesundheitswesen (Arzneimittelentwicklung und Scan-Analyse), Versicherungen, Öl und Gas (Auswertung von Satellitendaten), Versorgungsunternehmen (Netz- und Lastmanagement) und autonome Landwirtschaft – und die KI-Strategie könnte daher ein immer wichtigerer Teil der Unternehmensanalyse werden.
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